AI赋能荆楚交通!湖北省“人工智能+交通运输”行动方案申报条件任务及流程好处

2026/10/20

本次行动方案落实国家 “人工智能 +” 部署,设置 2028、2030 两阶段发展目标。四大基础支撑:统筹交通算力、汇聚交通行业数据、搭建模型算法库、健全 AI 与数据安全管控体系。五大应用赛道:公路、港航、物流、公众出行、行业监管;同步推进智能网联汽车商业化试点、低空经济与交通融合,鼓励建设成果库、申报标准,储备示范项目争取资金支持。

本次行动方案落实国家 “人工智能 +” 部署,设置 2028、2030 两阶段发展目标。四大基础支撑:统筹交通算力、汇聚交通行业数据、搭建模型算法库、健全 AI 与数据安全管控体系。五大应用赛道:公路、港航、物流、公众出行、行业监管;同步推进智能网联汽车商业化试点、低空经济与交通融合,鼓励建设成果库、申报标准,储备示范项目争取资金支持。

 

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一、发展目标

到2028年,依托公路水路交通基础设施数字化转型升级,筑牢湖北交通运输人工智能发展基础,打造一批可落地、可复制的示范场景。构建20个以上行业高质量数据集,落地20个以上人工智能典型应用场景,探索开发50个数据服务产品,推动人工智能与交通运输重点领域深度融合。

到2030年,人工智能全面赋能湖北交通运输各环节,形成完备的应用体系、技术体系和治理体系,为交通强省建设提供有力支撑。

二、重点任务

(一)夯实基础支撑能力

1.统筹优化算力资源

依托全省“1+3+N”平台体系,鼓励通过购买服务、市场化租赁、算力资源池共享等方式,系统整合算力资源,构建全省交通行业算力底座。鼓励和支持行业头部企业建设、运营AI算力资源,打造“云—边—端”协同的算力体系。

2.提升数据供给能力

汇聚整合公路、港航、运输、执法等领域交通运输公共数据资源,支持构建覆盖基础设施、运输服务、行业治理等业务领域行业高质量数据集。推进跨层级、跨区域、跨部门数据互联互通,深入实施交通运输领域“数据要素×”行动,探索建立交通运输领域可信数据空间,推动交通数据资源合规授权运营和高效利用。

3.强化模型算法支撑

依托行业数字底座,部署基础算法库、模型算法库,开展模型专项训练与推理优化;建设行业专业知识库,构建知识图谱体系。采用“大模型做推理规划、小模型做边端执行”的模式,形成大小模型协同联动的智能计算架构,鼓励加快智能体研发。

4.健全安全管控体系

严格落实数据安全、网络安全等相关法律法规及行业规范要求,提升数据全生命周期安全管控能力。以信创体系为基础支撑,强化采集终端、传输网络、算力平台及智能应用全域安全防护,加强对人工智能大模型应用等新兴重点领域的安全监督检查,保障系统稳定可靠运行。

(二)深化场景应用赋能

1.人工智能+公路

强化公路智慧建设。围绕高速公路新建、改扩建等场景,鼓励推动数字孪生、智慧工地、人工智能大模型等技术应用,探索实施大数据智慧辅助管理,实现施工进度智能监管、施工现场质量安全智能监测和主动预警,构建事前预判、事中管控、事后溯源的工程智能监管新模式。

强化公路智慧管控。依托既有感知设施,探索多杆合一、多感合一建设模式,集约化部署高清摄像头等路侧智能感知终端,提升公路全要素感知能力。围绕鄂西山区长下坡、隧道群复杂路段,鼓励通过“视频+雷达+光纤光栅”多源融合感知技术,加强对重点路段夜间、恶劣天气等异常状态下的路网运行监测。开展交通流态势智能推演与分析,研判车流变化规律、拥堵成因及运行趋势,提升路网通行管控、智能调度能力。

强化公路智慧养护。围绕日常巡检、结构健康监测、预防性养护等场景,鼓励构建公路养护高质量数据集,健全公路全要素健康档案。推动养护决策智能体研发,自动生成最优养护策略,提升公路养护精准度。推广集约式桥群健康监测系统,探索中小跨径桥梁群光纤光栅智能监测,实现对长大桥梁、特殊桥梁结构病害的实时监测、精准识别与智能诊断。

拓展公路运营管理。围绕收费站便捷通行、收费稽核等场景,推广应用“手机+”无卡便捷通行、站前预交易等模式,提升收费站点通行效率,优化服务体验。鼓励通过AI稽核技术,结合逃费特征库与车辆画像库,实现逃费车辆轨迹智能还原、特征提取、风险评估和稽核报告自动生成。

2.人工智能+港航

推动智慧航道建养。依托汉江兴隆至蔡甸段航道整治工程,推进汉江航道综合立体智能感知网建设。拓展汉江高等级航道电子航道“一张图”,实现航道养护尺度信息动态发布和船舶导助航信息服务。推动航道、水文、气象等多源数据融合应用,实现航道智能监测预警;推进无人机在航道巡查、航标巡检场景应用,提升养护巡查效率。

开展智慧船闸建设。鼓励面向碾盘山、雅口、崔家营、兴隆等船闸,通过计算机视觉、图像识别等技术,开展船闸外场智能感知、船舶超高智能检测、吃水超限智能识别等,联动船闸启闭控制、航道通航管制系统,实现船闸智能监管。

推进船闸联合调度。围绕船闸协同调度、过闸服务等业务场景,依托船闸联合调度系统,支持开展远程线上申报、智能优化排档、全域导助航,打造智慧船闸调度一张图,实时展示各船闸运行状态、待泊船舶数量、排档计划、告警隐患,实现全局可视化和一键调度。

推动智慧港口建设。以武汉阳逻港为试点,鼓励研发集装箱码头复杂混合交通流水平运输、高并发调度与最优路径规划算法,鼓励研发港航一体化智能调度系统,实现堆场、码头、锚地之间作业计划的协同调度。以荆州车阳河港为试点,支持开展散杂货码头自动化改造和智能化升级,提升港口作业效率。鼓励研发“港口数字孪生+AI辅助决策”等智能体。

探索船岸云协同应用。整合AIS、视频监控、水文气象、船舶状态等多模态资源,鼓励开展船舶运行状态、航道通行条件、环境安全风险等动态监测与智能分析研判,实现风险识别、隐患预警、协同联动的船岸协同模式。探索智能船舶自主航行系统在航道巡查中的应用,验证船岸云协同系统在航线规划、航速优化及异常处理中的实际效能。

3.人工智能+物流

推动智能多式联运。支持构建“铁水公空”多式联运全程电子化运单系统,推动多式联运“一单制”“一箱制”服务,支持打造多式联运智能体。鼓励建立基于区块链的联运数据共享与可信互操作机制,保障运输环节多方协作可信可溯。

深化货运智慧协同发展。围绕大宗货物、冷链、危险品运输等场景,鼓励开展采购智能寻源、价格智能预测、供需智能匹配、物流路径智能优化、供应链风险智能预警建设。支持打造货运AI智能体,提升智能调度、仓储协同、异常预警能力;鼓励在高速公路、物流骨干通道探索智能驾驶货车编队行驶,降低物流成本。

支持物流站场智慧化升级。聚焦物流园区、货运枢纽、港口场站等核心节点,鼓励推广自动化立体仓库、智能分拣系统,实现货物入库、存储、分拣、出库全流程自动化作业。鼓励引入智能装卸设备,对接多式联运智能调度系统,实现货物“车—库—船/机”无缝衔接。

推广末端配送智能化应用。围绕无人配送、末端配送等场景,探索无人快递车、无人机物流配送,通过整合快递与农村客运线路数据,实现无人车与客货邮协同调度。鼓励物流园区开展自动驾驶货车场内转运、短途配送应用示范,提升末端配送效率。

4.人工智能+出行

构建统一智慧出行服务平台。鼓励推动整合全省公路路况、服务区、阳光救援等多源数据,探索应用大数据分析与智能算法,开展公众出行需求自动匹配、线路智能优化、票务预订等一站式服务。探索采用人工智能技术实施“车—站—电网”协同、动态能源网络规划,保障绿色能源智能补给。推动建设特色出行品牌,打造全省统一智慧出行服务平台,提升公众出行便捷度、舒适度。

试点示范智慧出行服务。围绕公交、地铁、轮渡等出行方式,鼓励研发出行智能体,打造“一码通行”服务,实现出行信息精准服务推送、无感支付,提升公众出行体验。强化干线公路与流量集中、拥堵突出的重点旅游公路衔接,鼓励推动“交通廊道+旅游景区”一体化建设,精准优化旅游交通服务供给。

5.人工智能+行业监管

加强交通突发事件应急处置。构建基于多源感知数据与人工智能的交通突发事件预警系统,实现对边坡塌方、路面损毁、团雾结冰、水上危险品泄漏、船舶碰撞等风险隐患自动辨识、动态评估和预警预报。鼓励开发应急救援智能体,依托大模型快速生成应急处置方案和决策推演,优化应急资源调配。

加强安全生产管控能力。围绕“两客一危一重”、网约车等重点监管对象,整合车载卫星定位、视频监控等数据,实现车辆实时轨迹追踪、许可路线偏离预警、违法超限自动识别。鼓励构建可感知、可视频、可调度、可反馈的安全监管平台,加强系统联动,形成部、省、市、县和企业五级动态监测预警协同贯通体系。

探索数智一体化执法体系建设。汇聚整合从业人员、营运车船、经营业户、道路监控等交通运输执法基础数据,精准挖掘违法线索,自动固定电子证据链。深度融合人工智能技术,实现智能辅助办案、案件智能评查及信用修复等,重塑执法业务流程,构建智慧办案新模式。

(三)优化产业融合发展

1.加快智能网联汽车试点示范

依托武汉国家级智能网联汽车测试示范区、襄阳国家级车联网先导区、十堰国家智能网联汽车“车路云一体化”应用试点、武深高速64公里车路云协同应用示范工程,支持在开放路段开展智能网联汽车测试应用,依法依规、积极稳妥、审慎包容推进自动驾驶商业化试点。

2.推动低空经济与交通融合应用

支持低空基础设施与高速公路新改扩建项目同步规划、同步建设,鼓励依托服务区、收费站等节点统筹部署垂直起降场、无人机机巢,构建覆盖全省高速公路网的“低空硬件基座”。支持开展交通运输行业省级低空平台建设,探索低空智控平台与监测、养护、路政等业务系统协同。

3.优化人工智能产业生态发展

鼓励交通龙头企业与科研院所、高等院校合作,共建院士工作站,开展关键技术攻关与产业应用转化。建立“人工智能+交通运输”成果库,汇聚湖北省“人工智能+交通运输”协调机制成员单位合作产生的技术成果、标准规范、应用案例等,积极向国家级平台推荐发布,提升湖北交通行业影响力。

三、保障措施

按照“市场主导、政府支持”的原则,推动建立“人工智能+交通运输”滚动项目储备库,组织申报创新示范项目,积极争取奖补资金。支持“人工智能+交通运输”协调机制发展壮大,汇聚行业内外各方力量,高效推进人工智能创新场景应用。鼓励开展人工智能技术与应用培训,培育“人工智能+交通运输”复合型人才。引导实施主体围绕高质量数据集、大模型应用、智能驾驶、智慧航运等重点领域,申报地方标准和行业标准。注重统筹发展和安全,确保人工智能应用安全风险可控。

 

重点示范载体:鄂西山区桥隧监测、汉江航道智能感知、阳逻港数字孪生 + AI 决策、货运编队行驶、“两客一危一重” AI 监管、高速服务区低空起降点。适合算力服务商、工业软件、系统集成、自动驾驶、港口智能化企业挖掘场景项目,提前谋划项目入库。

 

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