申报条件要求与红利！安徽省工业互联网平台高质量发展行动方案2026-2028年征求速览

2026 安徽工业互联网平台建设新规出炉！分级培育、AI 赋能，申报条件与红利速览！安徽省工信厅就《安徽省工业互联网平台高质量发展行动方案（2026-2028 年）（征求意见稿）》公开征求意见，截止2026 年 5 月 14 日。方案贯彻工信部部署，构建基础级→成长级→引领 / 生态级分级培育体系，推进AI 赋能、工业模型沉淀、数据要素流通。重点培育跨行业跨领域、行业型、专业型平台，强化场景应用、生态构建、安全保障，并配套奖补与申报机制，助力制造业高端化、智能化、绿色化转型。

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为贯彻实施工业互联网创新发展工程，全面推进工业互联网平台高质量发展，推动平台技术迭代、功能演进与规模化普及，助力我省制造业智能化、绿色化、融合化发展，我厅起草了《安徽省工业互联网平台高质量发展行动方案（2026-2028年）》（征求意见稿），现向社会公开征求意见，并听取公平竞争影响意见。如有意见建议，请填写《征求意见反馈信息表》，并通过以下途径和方式反馈：

1.通过电子邮件方式发送至：邮箱2.通过信函方式将意见寄至：合肥市包河区306号省工业和信息化厅工业互联网处，并在信封上注明“工业互联网平台高质量发展行动方案征求意见”。

根据文件制定的时限要求，意见反馈截止时间为2026年5月14日。

安徽省工业互联网平台高质量发展行动方案（2026-2028年）（征求意见稿）

为贯彻实施工业互联网创新发展工程，全面推进工业互联网平台高质量发展，推动平台技术迭代、功能演进与规模化普及，助力我省制造业智能化、绿色化、融合化发展，制定本方案。

一、总体目标

聚焦我省“1188”现代化产业体系，推进工业互联网建设应用向深向实，再上台阶。到2028年，健全“专业型+行业型+协作型”多层次的工业互联网平台体系，打造省级重点平台120家以上，争创国家级平台30家以上。平台能力全面提升，数据汇聚治理、模型沉淀复用、人工智能融合开发等核心能力显著增强，培育工业大模型典型应用100个以上、“平台+智能体”30个以上。推动平台规模化应用，工业设备连接数突破1400万台（套），平台服务基本覆盖全省“1150”先进制造业体系。统筹建设、应用与安全，基本建成泛在互联、数智融合、协同赋能、安全可控工业互联网平台生态，平台发展水平保持在全国前列。

二、开展平台培育培优

1. 推动平台分类发展

持续培育省级重点工业互联网平台，推动平台差异化发展，构建“专业型+行业型+协作型”多层次平台体系。鼓励制造业龙头企业，建设一批行业型平台，赋能产业链上下游协同转型；面向仿真设计、质量检测、安环管控、设备运维等典型场景，培育一批服务成效明显的专业型平台；围绕交易撮合、集采集销、产融合作、物流协同等需求，引育一批协作型平台，促进生产要素高效流动与配置。

2. 开展平台分级培育

根据工信部平台培育培优方案，按照“基础级、成长级、引领级、生态级”分级开展平台培优工作。建立基础级平台库，储备一批具有增长潜力的基础级平台。规范成长级平台遴选标准与流程，优选一批具备标杆示范的成长级平台。积极引导成长级提档升级，争创引领级、生态级国家平台。

3. 强化平台赋能供给

参照工信部“一图四清单”参考指引，鼓励平台企业面向钢铁、新能源汽车、机器人、家电等行业，培育一批优质解决方案。面向中小企业转型需求，鼓励平台企业培育一批低成本、易部署、通用性强的标准化产品及解决方案。积极引导有条件的平台企业注册成立或投资成立独立法人的数字化服务企业。

4. 促进平台融通合作

推动不同类型平台发挥各自优势加强合作，促进平台间实现资源共享、能力互补、生态共赢。鼓励平台企业、通信服务商、人工智能应用服务商等组建产业联合体，加强产业链上下游业务协同，促进大中小企业融通发展。强化工业互联网平台在农业、服务业延伸赋能，促进一二三产业深度融合发展。

三、深化AI融合应用

5. 打造高质量数据集

开展制造业高质量数据集建设指南和数据管理能力成熟度标准宣贯，引导企业建立首席数据官制度。鼓励工业互联网平台开发智能标注、数据清洗等治理工具，聚焦典型场景建设标准化、可复用的行业通用类高质量数据集。积极参与工信部高质量行业数据集建设联合体试点工作。

6. 健全模型赋能体系

引导平台企业加快工业机理、技术工艺及知识经验的模型封装与标准沉淀，培育面向新能源汽车、智能家电、建材等重点行业的工业大模型。围绕质量监测、设备运维、工艺优化、营销服务等应用场景，培育一批场景专用小模型，支持场景专用模型在平台部署应用。支持平台依托云资源、边缘计算与存储等，加快形成“模型即服务”新模式。

7. 提升平台智能化水平

推动平台企业强化人工智能应用，鼓励加快基于人工智能的低代码、无代码技术创新，提升工业APP开发效率和系统集成能力。在生产控制、风险识别等规则相对明确的场景推广判别式人工智能应用，在工艺优化、方案设计等需求相对复杂的场景探索生成式人工智能实践。发展“工业互联网平台+智能体”等创新模式，打造一批面向生产网络优化、人机交互、智能设备健康管理、产业链优化等典型场景的工业智能体应用。

四、加快平台规模化应用

8. 推进龙头企业标杆示范

鼓励大企业深化平台应用，围绕研发、生产、管理、服务等环节，实现全流程资源要素的广泛连接与高效配置，提高跨部门、跨厂区、跨区域协同能力。鼓励平台深化数智技术融合应用，丰富优质解决方案供给，推动制造业全流程数智化改造。支持龙头骨干企业发挥平台和人工智能作用，开展新型技术改造项目建设，争创卓越级和领航级智能工厂。

9. 推广典型工业场景应用

面向高价值场景加大解决方案开发力度，推动传统工业场景向数智化场景升级。支持平台企业围绕智能制造、绿色制造、服务型制造，聚焦研发设计、生产制造、仓储物流、运维服务等核心环节，开发一批适配性强、性价比高的数智化服务产品解决方案。通过供需对接、培训宣讲等活动规模化推广一批AI+工业互联网、5G+工业互联网等典型场景应用。

10. 强化产业链协同赋能

推进工业互联网和重点产业链“链网协同”行动。发挥行业型平台作用，以提高产业链协作效率和供应链一体化协同水平为导向，支持龙头企业带动上下游企业实施智能化改造。面向重点行业“智改数转网联”实际需求和难点，分行业梳理工业互联网平台典型场景应用，争创一批国家级“链网协同”典型案例。

11. 推动产业集群规模转型

聚焦企业数字化转型痛点难点，围绕产业数字化、专业服务、运营管理、基础设施等，优选一批标准化解决方案向工业园区、产业集群内企业辐射推广。加快推动国家中小企业数字化转型城市试点、制造业新型技术改造城市试点和省级制造业数字化转型示范园区建设，争创一批国家高标准数字园区，带动全省工业园区全面转型。

12. 推动平台模式创新

大力培育发展数字化管理、平台化设计、智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等新模式，鼓励平台企业探索基于人工智能的创新生产方式，发展共享制造、现代供应链、产业链金融等新业态。支持平台企业探索多元化商业运营模式，推广“先用后付”“订阅服务”等服务方式。

五、优化平台发展生态

13. 完善平台标准体系

加强工业互联网平台标准建设，引导平台企业积极参与开源平台应用、通用工具产品、工业智能体等国家及地方标准制定。充分发挥省工业互联网标委会、数字化转型“标准+”工作站作用，开展标准研制、宣贯实施、实施监督与应用推广等工作，带动标准实施应用。

14. 强化网络和数据安全

压实企业网络安全主体责任，推动平台企业开展工业互联网安全分类分级管理。引导平台企业健全数据安全管理体系，指导落实重要数据识别备案、分级强化数据安全治理、防护、风险评估等数据安全责任义务。持续深化省级工业互联网安全监测与态势感知平台推广应用，依托安徽省工业互联网网络安全实验室，建立“监测—分析—预警—处置”协同推进机制。

15. 加强服务载体支撑

优化全省数智化服务商资源池，通过政策引导、场景开放等方式，引育一批优质服务商。依托工业互联网创新中心、数字化转型促进中心，开展评估诊断、咨询规划、技术服务、人才培训等服务。借助益企服务云、商协会组织等载体，通过线上、线下相结合等方式，常态化开展供需对接等活动。

16. 提高开放协作水平

深化长三角区域合作，协同推进工业互联网一体化发展，促进平台共建、资源共享、优势互补。依托世界制造业大会、工业互联网大会等活动和工业互联网产业联盟、长三角CIO联盟等组织，推动平台企业、省内外工业企业、服务商、科研院所深化合作。构建平台开源生态体系，引导平台企业、制造企业等共建共享开源平台与技术社区。

六、保障措施

将工业互联网平台高质量发展融入“人工智能+制造”、新型技术改造、数智化转型全过程，实现一体谋划与协同推进。把工业互联网作为新型技术改造政策重点支持方向，扶持一批优质平台企业和标杆项目，争创一批国家重大项目。强化人才供给，构建产教融合、校企合作的工业互联网人才培养体系。统筹推进网络、数据、算力基础设施建设应用，夯实平台发展数字底座。建立协同工作机制，充分发挥省直部门、各地和工业园区、专业服务机构力量，确保各项任务落实到位。

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