2025年安徽省各市科技创新攻坚计划生态环境领域攻关技术方向申报时间材料和要求

2025年安徽省各市科技创新攻坚计划生态环境领域攻关技术方向申报时间材料和要求如下，合肥市以及阜阳市、六安市、安庆市、池州市、亳州市、宿州市、马鞍山市、黄山市、宣城市、淮北市、淮南市、蚌埠市、铜陵市、芜湖市、滁州市需要咨询申报的可以往下看看，参考参考！

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一、安徽省各市科技创新攻坚计划生态环境领域攻关技术方向申报要求

（一）提出的攻关技术方向应突出需求和应用导向，紧紧围绕我省当前污染防治、新能源和环保产业发展“最紧急、最紧迫”的需求，提出具有显著牵动性和引领性的年度攻关技术方向。

（二）提出的攻关技术方向要以重点产品、关键零部件、关键材料、核心工艺等应用技术突破为目标，每个技术方向包含的攻关任务应具有较强的逻辑关系，形成攻关体系化布局，且我省具备相关研究基础，能够集中力量办大事。

二、安徽省各市科技创新攻坚计划生态环境领域攻关技术方向申报材料报送

拟报送年度生态环境领域攻关技术方向的单位，请于2025年6月2日前，填写附件1，注明联系人和联系方式，经单位盖章后，扫描件和WORD版本同时发送至联系人邮箱。

对报来的攻关技术方向，我厅将择优推荐，力争纳入2025年省级科技创新攻坚计划攻关技术方向。

***技术方向简介及证明材料（撰写提纲模板）

一、技术方向名称

（撰写要求:我省战略性新兴产业和未来产业细分的重点领域“最紧急、最紧迫”技术需求)。

二、所属产业领域

（撰写要求:与我省“6178”战略性新兴产业、未来产业名称一致）。

三、技术方向简介（500字内）

（撰写要求:简要介绍技术方向研究内容)。

四、攻关任务

（撰写要求:根据实际需求合理设置，不超过5个，分别简要介绍各攻关任务名称、主要研究内容，每个任务300字内）

攻关任务1:

攻关任务2:

攻关任务3:

攻关任务4:

攻关任务5:

五、技术方向提出的背景和意义(1000字内）

（一）提出依据。（撰写要求：重点简述党中央、国务院明确由我省承担的重大决策部署，国家和我省科技创新规划布局，省委省政府年度重点任务和主要负责同志批示要求等）

（二）研究现状。（撰写要求:简述国外、国内、省内技术发展现状）。

（三）标志性成果。（撰写要求:简述该技术方向拟取得的标志性成果及对相关产业的推动作用，对强化企业科技创新主体地位、赋能高能级科创平台、高层次人才和青年人才引育留用争取更多国家重大项目和科技奖励等创优争先绩效考核导向促进作用）。

六、经费概算(撰写要求:简要说明该技术方向经费概算，并测算主要支出内容及明细)

附件：证明材料（附推荐技术方向依据的证明材料，如：党中央、国务院决策部署、省委省政府主要负责同志批示（复印件）、省委省政府年度重点工作、《“十四五”安徽省科技创新规划》等）

***技术方向简介及证明材料示例(仅供参考)

一、技术方向名称:工业互联网多模态智能感知与认知决策技术

二、所属产业领域:新一代信息技术

三、技术方向简介

构建基于大模型的一体化智能系统，全面提升工业系统的感知精度、认知深度与决策智能，助力制造业实现从““数字连接”向“智能驱动”跃迁。在感知层面，通过多模态预训练、小样本学习等技术，提升模型在实际场景下的自适应与泛化能力，为后续认知与决策奠定数据基础。在认知与决策层面，构建多模态工业知识图谱与认知大模型系统，具备工业语言理解、知识融合推理、智能任务规划等能力，支持设备故障诊断、运维策略生成、智能排产调度等关键业务流程的自动化执行。通过“认知十决策”闭环，推动工业知识由经验传承向模型沉淀转变,显著降低对人工经验的依赖。预计将率先在能源、电力、汽车等领域实现示范应用，为中国工业企业数字化、智能化转型提供核心支撑。

四、攻关任务

针对工业互联网技术难点，重点部署工业智能感知技术、工业认知理解技术、工业智能决策技术，工业 AI服务平台研发4个攻关任务，具体如下:

攻关任务1:工业智能感知技术研究。主要研究内容:开发多模态数据融合智能分析系统构建工业智能算法库、工业场景模型库，开展场景自适应学习算法攻关，实现场景自适应学习，显著降低应用推广成本。

攻关任务2:工业认知理解技术研究。主要研究内容：开展多模态工业知识构建技术、多源工业知识表示、融合与推理技术基于认知大模型的工业知识应用技术攻关,在新能源汽车、大型燃气轮机、电力、煤炭等行业进行应用示范。

攻关任务3：工业智能决策技术研究。主要研究内容:开展多目标约束的决策优化技术研究，提升决策效率。开展基于深度强化学习、迁移学习等AI算法的路径规划算法和离散生产调度算法研究，研发智能调度和排产系统。

攻关任务4：工业AI服务平台研发。主要研究内容：开展国产化软硬件底座适配攻关，实现平台的完全自主可控。开发工业AI服务平台，提供数据标注、模型训练、算法包、模型库、引擎纳管等功能，为广大中小微企业赋能。

五、技术方向提出的背景和意义

（一）推荐依据。习近平总书记多次对工业互联网作出重要指示，强调“深入实施工业互联网创新发展战略”、“持续提升工业互联网创新能力”。省委、省政府高度重视工业互联网发展，省委书记指出，要抢抓数字革命机遇，大力支持人工智能等产业和工业互联网平台发展”;王清宪省长多次召开工业互联网专题会议，要求“加强工业互联网核心技术、共性技术研究”。

（二）研究现状。在工业多模态感知与认知决策技术方面，国外研究起步较早，已进入深入研究阶段，部分技术和应用已处于全球领先水平。西门子MindSphere平台通过融合工业声学、视觉等传感器数据，结合大数据分析，在能源、汽车、航空等领域，为企业提供全面的设备监控、故障预测、运维优化等服务。GEPredix 和 ABB Ability 等平台也基于深度学习和大模型技术,提供智能决策支持，在生产调度、设备管理、物流优化等方面实现了高度自动化和智能化。谷歌 DeepMind与IBM Watson等公司,凭借大规模的多模态学习模型，推动制造业的智能化与数字化转型，提高了生产效率和决策速度。近年来，我国企业如华为、阿里巴巴、京东等纷纷布局工业互联网领域，利用AI技术解决实际生产中的问题。华为的 AtlasAI平台和阿里的ET工业大脑，通过结合大模型技术和大数据分析，提升了工业设备的智能运维能力，实现了生产计划的智能调度。宝武钢铁等大型制造企业也开始依靠工业大模型进行知识推理与智能决策，优化生产线配置和设备维护，提高生产效率并降低能源消耗。羚羊工业互联网平台聚焦工业多模态感知和认知决策，打造了国际领先的声学设备预测性维护解决方案。

（三）标志性成果。攻克工业智能感知技术研究、工业认知理解技术研究、工业智能决策技术研究、工业AI服务平台等关键核心技术，摆脱对欧美核心算法和工业软件的技术依赖，实现工业互联网平台核心技术和关键器件国产替代和全链条自主可控。依托攻关项目，积极培育行业龙头企业、引育高层次人才争取国家重大项目和奖励，通过科技攻关降低工业 AI技术门槛和应用成本，助力安徽制造业数字化转型，打造工业互联网高地。

六、经费概算

（撰写要求：简要说明该技术方向经费概算,并测算主要支出内容明细)

附件：证明材料（附推荐技术方向依据的证明材料,如：党中央、国务院决策部署、省委省政府主要负责同志批示（复印件）、省委省政府年度重点工作、《“十四五安徽省科技创新规划》等）

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