认定步骤！2024年安徽省16市实体经济和数字经济深度融合典型案例征集申报条件时间

2024年安徽省16市实体经济和数字经济深度融合典型案例征集申报条件时间以及认定流程等内容整理如下，合肥市以及阜阳市、六安市、安庆市、池州市、亳州市、宿州市、马鞍山市、黄山市、宣城市、淮北市、淮南市、蚌埠市、铜陵市、芜湖市、滁州市各地需要咨询申报的可以免费咨询渔渔为您解答指导！

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一、安徽省16市实体经济和数字经济深度融合典型案例征集内容

面向实体经济和数字经济深度融合发展需求，围绕数字化转型通用工具产品、工业互联网平台创新领航应用、数字领航企业实践、数字化供应链生态等4个方向，挖掘一批创新性强、渗透性好、覆盖度高的典型案例，为更多地方和企业应用新一代信息技术、做强做优实体经济提供路径参考。

二、安徽省16市实体经济和数字经济深度融合典型案例申报条件

（一）申报主体应在安徽省内注册、具备独立法人资格，具有较好的经济实力、技术研发和融合创新能力。

（二）申报主体近三年财务状况良好、无重大违法违规行为、未发生较大及以上生产安全事故和环境污染事故。

（三）申报主体具备支撑实体经济和数字经济深度融合的技术能力和产业影响力，在产品推广、企业转型、供应链生态方面有可量化的经济效益或社会效益。

三、安徽省16市实体经济和数字经济深度融合典型案例申报流程步骤

（一）申报主体根据《2024年实体经济和数字经济深度融合典型案例要素条件》（见附件）选择申报方向，填写《2024年实体经济和数字经济深度融合典型案例申报书》（见附件），将电子版和纸质版报各市工信局，并同步在工信部实体经济和数字经济深度融合典型案例征集系统中完成线上填报。

（二）申报主体对申报内容的真实性负责，确保申报材料描述详实、重点突出、表述准确、逻辑性强，杜绝虚构和夸大。

（三）各市工信局组织开展本地区内案例推荐工作，填写《2024年实体经济和数字经济深度融合典型案例汇总表》（见附件），于2024年11月15日前将申报材料（一式一份）、典型案例汇总表以EMS邮寄至省工业和信息化厅（产业信息化发展处），推荐项目电子版（盖章扫描版及可编辑电子版）发至联系人邮箱，命名格式为“推荐单位-案例名称-申报主体名称”。逾期报送不予受理。

（四）推荐工作遵循企业自愿原则，原则上各市推荐案例数量不超过5个（合肥市不超过10个）。

2024年实体经济和数字经济深度融合典型案例要素条件

为进一步促进实体经济和数字经济深度融合，以信息化培育新动能，用新动能推动新发展，加快新一代信息技术全方位全链条普及应用，本次征集工作共设置以下4个方向、共16个子方向。一、数字化转型通用工具产品面向数字化通用工具产品，聚焦数字化转型过程中数字化工具产品标准化程度不高、使用成本高、二次开发难度大等问题，在数字化感知和检测工具、数字化专用装置、数字化“中间件”、数字化边缘节点、SaaS化企业管理软件等方面，遴选一批普适化、标准化、智能化通用工具产品应用典型案例。通过低成本、轻配置、普适性的数字化工具产品矩阵，引导企业加快数字化转型。

（一）数字化感知和检测工具（1）物料感知类：指利用光谱、色谱、质谱等检测手段，获取生产物料的材料成分、晶体结构等信息并实现数据分析的工具，包括但不限于光谱水质监测仪、液相色谱仪、气相色谱质谱联用仪等。（2）测量工具类：指运用X光、红外、激光、声波、电磁、压力等感知技术，测量产品的色差、体积、形状、质量、温度、位置等信息并进行数据分析的工具，包括但不限于智能成像仪、智能游标卡尺、智能仪器仪表、雷达物位计等。（3）检测工具类：指运用3D视觉、机器学习、激光感知等技术，对产品质量、生产过程、运行状态、环境安全等进行性能检测、数据分析、监测预警的工具，包括但不限于缺陷检测仪、功能检测仪等。

（二）数字化专用装置通过综合利用红外感知、激光感知、机器视觉、人机交互、机器学习等技术，实现研发设计、生产制造、物流运输等环节智能化应用的装置，包括但不限于装配机器人、喷涂机器人、智能立体仓库等单一功能或集成式工具。

（三）数字化“中间件”（1）硬件协议：指用于定义设备之间如何连接和沟通的规则，包括但不限于Modbus、OPC、UART等嵌入式工业通信接口协议。（2）应用软件连接件（接缝）：指基于数据字典体系规则开发的，用于实现不同应用软件之间数据交互、协议转换、安全隔离等功能的软件工具，包括但不限于软件接口适配工具、数据字典语义转换工具、数据字典测试验证工具、应用总线等。

（四）数字化边缘节点在数据源头的边缘侧具有融合网络、计算、存储、应用等核心能力的一体化数字化设备，实现工厂侧局部协同优化，包括但不限于边缘服务器、边缘网关、边缘控制器等智能设备。

（五）SaaS化企业管理软件围绕企业“研产供销服”过程中人财物的数字化管理目标，针对生产和经营的业务场景的共性需求，形成通用的功能、业务流程和数据智能等应用，如通过预置的嵌入式人工智能数据报表等功能，实现面向用户的场景化选配、即开即用、付费即用（标准化）的各类管理软件。包括但不限于ERP（企业资源计划）、协同办公、财务管理、人力资源管理、供应链管理、客户关系管理、精益管理等应用。

二、工业互联网平台创新领航应用

面向基于工业互联网平台开展模式创新的工业企业，聚焦数据难流通、跨环节难集成、企业难协同等问题，在平台化设计、数字化管理、智能化制造、网络化协同、个性化定制和服务化延伸等方面，遴选一批技术先进、模式创新、成效突出、规模推广的工业互联网平台模式创新典型案例。通过跨场景协同的平台新模式标杆样板，助力企业创新发展和产业变革。

（一）平台化设计聚焦工业设计资源分散、工具软件落后和创新能力偏弱等问题，基于工业互联网平台汇聚各领域研发设计资源，通过数据积累和机器深度学习，促进工业知识经验沉淀、仿真设计工具创新，实现轻量化、并行、敏捷、交互和模块化设计，提高产品设计水平、协同研发效率和成本控制能力。

（二）数字化管理聚焦工业企业数据开发利用程度低、管理决策效率低和信息孤岛等问题，基于工业互联网平台贯通全业务链数据，通过智能传感器、物联网等技术，构建数字化供应链管理体系，引领企业打造数字化驾驶舱，实现组织架构优化、动态精准服务、辅助管理决策等管理模式创新，提升企业经营管理能力。

（三）智能化制造聚焦信息技术应用能力差、生产效率低和管控能力弱等问题，基于工业互联网平台促进生产制造全过程数字化改造，推动企业智能制造单元、智能产线、智能车间建设，加快制造执行系统的云化部署和优化升级，实现对生产制造过程的动态感知、实时分析与科学决策，提升生产效率和产品质量。

（四）网络化协同聚焦产业链结构复杂、信息不对称、协作效率低等问题，基于工业互联网平台汇聚设计、制造、运维、供应链等各环节主体，推动关键数据共享、业务互联和制造资源优化配置，实现跨企业、跨地区、跨行业的研发协同、制造协同、供应协同，打造覆盖产品全生命周期的云化服务与协同服务，以数据价值网络推动产业链延伸与价值链升级。

（五）个性化定制聚焦产品同质化程度高、附加值较低和多元化需求无法有效满足等问题，基于工业互联网平台增强用户在产品全生命周期中的参与度，精准挖掘分析用户需求，并基于数据整合分析、模型库共享与供应商协同，实现模块化与个性化设计、柔性化生产、智能仓储和准时交付，实现高效率、零库存的生产模式。

（六）服务化延伸聚焦传统制造竞争力下降、工业企业产品供应模式单一和售后服务要求高等问题，基于工业互联网平台实现对产品的远程互联和数据分析，发展产品追溯、远程运维、分享制造、供应链金融、回收利用等创新型服务模式，推动制造向服务转变、从出售产品到“产品+服务”转变。

三、数字领航企业面向优质制造业企业，聚焦制造业数字化转型路径不清晰、应用落地难、效益不明显等问题，在大企业、中小企业等方面，遴选一批技术创新应用、业务模式优越、组织管理高效、价值效益突出、具有较强引领带动作用的数字领航企业典型案例。通过标杆引领带动更多制造企业开展数字化转型实践，输出优质解决方案和转型经验，加快产业整体转型升级。（一）数字领航企业（大企业）聚焦大企业数字化转型战略路径不清晰、技术应用不协调、组织架构不适应等问题，引导大企业深化新一代信息技术融合应用，加速全环节、全要素、全链条数字化改造，并沉淀一批技术先进、效益良好的系统解决方案，带动产业链上下游协同转型。

（二）数字领航企业（中小企业）聚焦中小企业数字化转型深度有待提高等问题，引导中小企业聚焦重点业务场景关键需求和外部产业链配套需求，探索新一代信息技术应用场景，加快“小快轻准”数字化技术产品和解决方案应用普及，针对性提升成本、质量、效率、绿色、安全等方面效益，塑造差异化竞争力优势，实现高质量发展。

四、数字化供应链

面向培育数字化生态的供应链上下游，聚焦数字化供应链生态上下游业务协同水平不高、全链条数据贯通难度大、系统解决方案供给不足等问题，在数字化供应链关键环节优化、数字化供应链全链条互联集成、数字化供应链全生态协同创新等方面，遴选一批数字化供应链典型案例。通过提炼总结数字化供应链建设的优秀经验，为企业开展数字化供应链建设提供指引和参考。

（一）数字化供应链关键环节优化聚焦数字化供应链关键环节，通过新一代信息技术融合应用，推动基于数据分析和模型应用的流程再造和业务环节优化，开展供应链计划与预测、多元化寻源与采购、柔性化生产管理、订单精准交付、数字化客户服务等，全面提升供应链数字化运营水平，推动数字化供应链效率提升。

（二）数字化供应链全链条互联集成聚焦数字化供应链关键业务管控，通过新一代信息技术融合应用，推动供应链核心业务集成运作和数据端到端集成，开展供应链网络结构仿真建模设计、基于组合式BOM的生产制造、基于订单仿真的物流调度、面向区域协同的供应链管理服务、供应链风险预测与防控、供应链综合绩效监测、供应链安全应急机制建设，实现供应链资源全流程全链条追溯，全面提升供应链柔性和韧性水平，打造上下游协同联动的数字化供应链网络。

（三）数字化供应链全生态协同创新聚焦数字化供应链生态运营，通过新一代信息技术融合应用，推动供应链战略优化、内外部资源整合和基于第三方平台的服务模式创新，开展“供应链+集采集销”“供应链+数字金融”“供应链+AI大模型”“工业互联网平台+供应链”等新模式，以数据驱动供应链业务重构和机制创新，构建开放共享、价值共创的数字化供应链生态系统。

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