最高500万！2024年芜湖市各区县“赤铸之光”重大科技项目申报条件奖补及补贴流程指南

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  一、芜湖市各区县“赤铸之光”重大科技项目申报总体要求

  （一）贯彻落实国家、省、市对科技创新的要求，按照市“十四五”科技创新发展规划部署，重点聚焦市十大新兴产业和未来产业关键核心技术开展攻关。

  （二）发挥产业链龙头企业的引领支撑作用，以企业为核心构建科技和产业之间互融互通的桥梁纽带，形成企业为主体、市场为导向、产学研深度融合的创新体系。

  （三）围绕产业链部署创新链，重点解决产业发展“最紧急、最紧迫”的技术难题，有针对性地攻克一批重大技术，引领产业高质量发展。

  二、芜湖市各区县“赤铸之光”重大科技项目申报奖补补贴支持方式

  依据《芜湖市人民政府关于印发芜湖市2024年市级财政支持产业科技若干政策的通知》第二十九条“实施‘赤铸之光’重大科技项目。瞄准首位产业和新兴产业优势细分领域，实施若干市重大科技项目，支持关键核心技术攻关。对关键核心技术攻关项目按照每个项目研发总投入的50%给予补助，单个项目补助最高500万元”，分项目立项、验收两个阶段按40%、60%分阶段支持。立项项目不超过10项，项目补助资金由市本级财政全额承担。

  三、芜湖市各区县“赤铸之光”重大科技项目申报条件和要求

  1.项目申报单位应为芜湖市内注册、具有独立法人资格的单位，有较强的研发实力、稳定的人才团队和科研基础条件保障，运行管理规范，社会信用记录良好。鼓励企业牵头，联合上下游企业和高校、科研院所组团申报项目。

  2.项目实施期原则上不超过三年，实施期自通知发布之日起算。按照项目立项、中期评估（2026年4月）、验收分阶段设立“里程碑”式可考核指标，明确攻关目标、指标参数、研发投入、实施时限等内容。中期评估不合格的项目，市科技局停止支持，并追回已支付资金。

  3.项目主持人应具有领导和组织开展创新性研究的能力，保证有足够时间投入研究工作，原则上应为申报单位在职人员，且为实际主持该项目研究的人员。如非在职人员，须由申报单位出具正式聘用合同，聘用时间须覆盖项目实施期。

  4.项目主持人年龄一般不超过57周岁（1967年1月1日后出生），院士不超过70周岁（1954年1月1日后出生），超龄一般不得申报，如确要申报，由项目申报单位申请并出具能确保项目可履约实施的承诺函（如聘用、延迟退休等）。

  5.重大科技项目实行“定向委托”方式实施。申报项目预期指标包括但不限于指南中确定的考核指标，且预期的技术指标和产业化指标不得低于考核指标。申报单位须承诺并有能力保障项目研发投入，且能够提供项目研发实施的支持和配套条件。

  6.同一个项目主持人限申报1个项目。同一年度同一个项目不能同时申报省、市级其他类别科研项目（不含软科学项目）。

  7.项目由多个单位联合申报的，应明确1个牵头申报单位，由牵头单位与各合作单位签订具有法律效力的协议，明晰各方责任和权利、承担的工作任务、资金投入额度以及项目实施形成的固定资产和科技成果权益归属等。

  8.申报单位、法人、项目主持人等责任主体信用记录良好，并就信用情况作出书面承诺。归口管理单位应分别在“信用中国”、“信用安徽”和国家企业信用信息公示系统对责任主体信用记录进行核查，对列入实施联合惩戒限制期的责任主体不得推荐。

  9.项目立项后，申报材料中承诺的考核指标，将作为项目合同书明确的考核内容，原则上不予调整；项目承担单位须在规定时间内签订项目合同书。

  10.申报项目的科学研究须尊重生命伦理准则和符合相关法律法规规定。

  11.在项目申报或立项管理过程中发现项目不符合上述条件和要求的，将取消其参加评审或立项资格。

  四、芜湖市各区县“赤铸之光”重大科技项目申报程序

  1.自主申报。各申报单位按照项目指南支持方向自主申报，并认真填写项目申报书，于11月1日前将申报书及相关附件材料（包括但不限于申报单位及项目主持人创新能力和成果证明材料，近2个年度财务审计报告）装订成册提交至所在县市区、开发区科技管理部门。

  2.初审推荐。各县市区、开发区科技管理部门围绕区域特色主导产业发展重大技术需求和技术短板，对照项目指南和申报要求进行初审推荐，并对申报材料的真实性负责。11月5日前将申报材料（一式一份）、《推荐函》、《2024年芜湖市“赤铸之光”重大科技项目推荐汇总表》报送至市民服务中心1楼市科技局窗口，电子版发至邮箱。

  3.受理审核。市科技局依据推荐函和项目推荐清单，受理申报材料，对申报单位条件和申报项目材料开展形式审查。不符合申报条件的不得参加专家论证。

  4.论证考察。市科技局组织专家论证会，对技术和预算同时进行论证，并组织开展项目现场考察，考察项目申报单位的实施能力和项目的技术可行性。

  5.立项实施。依据专家论证和现场考察结果，确定拟立项项目，经市政府批准后，发布立项通知，签订任务书。项目承担单位按照市科技项目管理有关规定组织项目实施。

  2024年芜湖市“赤铸之光”重大科技项目指南

  1.项目名称：下一代通用智能机器人大脑（Robo-GPT）的研发及应用

  研究内容：面向机器人导航及操作任务，以多模态大语言模型为基座，研究大模型在移动和操作机器人集成领域的应用，探索通用机器人大脑技术路径。围绕移动智能与操作智能融合的关键技术，运用深度强化学习和扩散模型，研究机器人在非结构化环境下智能导航与自主作业技术，突破城市道路和路边绿化区域保洁作业智能化的关键技术。针对宏观策略预测与实时运动控制大小脑协同难的关键技术，采用双模推理与分层控制方法，提升机器人在复杂场景下的决策与精细化运动控制能力。研究成果运用于城市道路和绿化带等环境保洁，实现机器人在真实道路环境下垃圾识别、拾取和清理自主化的技术目标。

  考核指标：1.机器人大脑开发。以城市道路清扫和绿化带垃圾清捡为应用场景，支持语音、图像、文本等多模态感知，开发高度泛化性的通用智能机器人系统：具备≥5种模态的理解能力，各模态识别准确率≥95%；行人、机动车、非机动车及通用障碍物感知距离≥80米，深度感知精度优于2%（典型10米距离处）。装车量不低于10000台。2.具身智能操作机器人研发。针对城市道路和绿化带垃圾收集、死角清理等任务需求，开发多关节型智能操作机器人，具备非结构环境感知、认知及操作一体化的具身智能：无序堆叠目标抓取成功率≥98%；系统能够识别并处理不同形状和材质的物体，最大负载≥3kg；具备城市全场景下的自主移动能力，多场景通过率≥99%，最小通过狭窄区域间距≤0.7米，最大攀爬台阶高度≥0.3米，最大跨越凹槽距离≥0.35米。装机量不低于100台，单台作业效率不低于2名环卫工人。

  2.项目名称：高比能、高安全硫化物全固态锂电池关键技术开发

  研究内容:研究高镍三元正极粉末与硫化物电解质粉末的液相复合技术，优化固固界面形成工艺，构建高离子和电子传导通道；调控正极薄膜与固态电解质界面结构，实现正极粉末和电解质良好接触；研究固态电解质薄膜成型工艺，开发硫化物专用混合溶剂，抑制H2S产生，实现高离子电导率。开发电芯加工和热硬化树脂密封工艺，实现固态电池电芯安全生产。

  考核指标:完成硫化物电解质固态锂电池电芯的研发。硫化物固体电解质薄膜锂离子传导率≥1mS/cm，开发新型全固态锂电池电芯的组装制备工艺技术，实现固态电池电芯（4.5Ah和10Ah）生产，能量密度≥400Wh/kg、注液量无、倍率1C/3C>90%、循环性能0.5C/1C>1000、安全性（针刺）不起火不爆炸。建成一条产品生产线，项目实施期内销售订单达1.2亿元。

  3.项目名称：新一代车规级SiC MOSFET研发及产业化项目

  研究内容：研究平面栅元胞结构尺寸对导通电阻Rdson的影响，减小导通电阻Rdson值；开发多重自对准掺杂工艺，消除关键掺杂工艺的对偏影响，提高产品导通电阻Rdson一致性；研究高能粒子注入损伤保护、表面碳膜保护退火损伤修复、低界面态栅氧化等多工艺组合，提高沟道迁移率，尽可能降低芯片导通压；研究多精细场环共用场板技术，实现小尺寸高耐压终端结构，结合多层复合钝化膜层，实现稳定可靠的耐压，提升击穿电压水平，满足电动汽车高可靠性要求。

  考核指标：完成车规级SiC MOSFET研发及产业化。击穿电压BVdss1300V～1600V、漏极电流Id≥100A、通态电阻Rdson9mΩ～13mΩ、导通时延tdon10ns-20ns、关断时延tdoff100ns～200ns、最高结温Tvjmax175℃～200℃。在部分车型实现SiC器件对硅级IGBT器件的全面替代，新增销售收入1亿元。

  4.项目名称：大规模高效压缩空气储能关键技术研究及示范应用

  研究内容：针对大规模压缩空气储能系统核心装备空气压缩机、透平发电机、蓄热换热系统、油气换热加热器及储气库的功能模块进行系统集成，对不同功能模块建立模型数据库，提高装备的可靠性和压缩空气储能效率；开展大规模压缩空气储能系统与电力系统耦合控制技术以及高效压缩空气储能全工况优化设计技术研究，提升系统运行可靠性、电能转换效率及并网速率达到国际先进水平，实现全产业自主可控；研究机务、电气、热控等分系统单体调试流程与联合调试流程，提出短周期、高效率大规模压缩空气储能系统调试方法，建设大规模的高效压缩空气储能系统。

  考核指标：完成大规模高效压缩空气储能关键技术研究及示范应用。透平发电机组滑压范围10-16MPa、系统总容量≥400MWh、系统总输出电功率≥100MW、电-电储能效率≥65%、冷态启动时间<20Min、热态启动时间<5Min。开展示范应用，新增产值8000万元以上。

  5.项目名称：彩色、柔性电子纸关键技术研发及产业化

  研究内容:开展彩色胆甾相液晶电子纸、柔性电子墨水电子纸的研究，推动基板技术、柔性基板技术、成盒制造工艺及液晶材料的开发，实现彩色、柔性电子纸本地化；优化电子纸的生产工艺，提高基板的生产良率；搭建光学仿真设计平台，提升产品性能，以满足高分辨率和高比特彩色化的需求，提高驱动速度，解决反射光色偏等关键问题，并实现产业化生产。

  考核指标:完成彩色电子纸、柔性电子纸关键技术及产品的研发。彩色电子纸产品满足：分辨率≥720P、对比度>10:1、反射率>30%、驱动电压<30V、响应时间＜1s；柔性电子纸产品满足：分辨率≥230 DPI、对比度(20-25):1、反射率60-70%、弯折半径≤10mm。形成年产20万片（以8英寸折算）彩色/柔性电子纸产品生产能力;项目实施期间实现销售收入1.6亿元以上。

  6.项目名称：智能网联新能源汽车高质量模型库与系统仿真软件研发

  研究内容：围绕智能网联新能源汽车研发过程中系统仿真软件高质量模型库缺失，开展模型库颗粒度规划及建模方法研究，开发多学科耦合/多场景覆盖的发动机、整车热管理、底盘等高性能模型库；针对仿真-试验数据偏差大及计算效率低等问题，开展基于广义基尔霍夫定律的模型接口技术研究、超大规模机理模型非因果式方程组多样化求解算法等研究；在此基础上，完成高质量模型库构建及系统仿真软件开发工作，实现智能网联汽车正向开发仿真测试功能。

  考核指标：开发智能网联新能源汽车高性能模型库，涵盖发动机、整车热管理系统、智能底盘等，实现发动机、整车热管理系统高低温场景下仿真验证精度≥90%，智能底盘库关键参数验证仿真精度≥85%。开发系统级仿真软件，支持多学科建模、仿真，求解算法≥10种。支撑至少2款车型正向研发仿真，实现行业示范应用。

  7.项目名称：新型谷物厚层干燥装备关键技术研发与产业化

  研究内容：针对现有循环式干燥设备干燥不均匀、能耗大、效率低等问题，重点突破厚层干燥热和质传递过程优化，干燥装备节流构造、开口结构和非平行构造设计以及多台组合干燥系统的串联及独立控制模式等关键技术，开发出新型谷物厚层干燥装备，实现新型谷物低成本、高性能、高效率干燥。

  考核指标：开发一种高性能逆流烘干的单体干燥机，目标干燥速度＞1.2%/h，破碎率增值＜0.1%，爆腰率增值＜0.2%，干燥不均匀度＜0.3%，稻谷发芽率≥90%。项目实施期内完成厚层谷物干燥装备销售不少于100台套。

  8.项目名称：特种显示头盔用高性能硅基OLED微显示屏关键技术研发及产业化

  研究内容：围绕国防、航空航天和公共安全等领域对硅基OLED微显示屏的性能需求，重点突破高分辨率、高刷新率硅基OLED微显示驱动IC设计技术，针对高亮、高效率、长寿命OLED发光器件设计与优化技术，宽温域、宽亮度范围颜色稳定性技术以及大尺寸硅基微显示器低成本制造等关键技术，开发出高性能、低成本、具有自主知识产权的特种显示头盔用硅基OLED微显示屏，实现产业化应用。

  考核指标：完成一款单色高性能硅基OLED微显示器件研发，对角线尺寸1.2英寸、分辨率3840(H)×2160(V)、刷新率50～100Hz、亮度范围最大不低于20000nit最小不低于0.3nit、色域为绿色、峰值波长525±3nm、存储温度范围-50℃～+70℃。开发出的相关产品在特种显示头盔等应用领域实现新增销售收入不低于3000万元。

  9.项目名称：电动汽车可扩展智能底盘平台及样车开发

  研究内容:面向L4级自动驾驶电动汽车应用，开发通用化、轴距可扩展智能底盘平台。支持上下车体解耦开发，底盘平台关键尺寸可灵活扩展调节，支持商用车、乘用车等不同车型应用；研究底盘多自由度一体化协同控制方法，实现不同运行场景下底盘各系统高效协同工作；关键技术实现装车应用和规模化量产。

  考核指标:完成一款智能底盘平台及样车开发，轴距可扩展范围≥400mm，支持上车身换装数量≥2个，支持L4级自动驾驶。平台模块化扩展及底盘多系统协同控制等关键技术，实现在不少于3万辆整车搭载应用。

  10.项目名称：飞行器高精度大气数据航姿航向系统（ADAHRS）关键技术研究和应用

  研究内容:针对大飞机及eVTOL等飞行器对高可靠性、高精度、低成本、小型化的ADAHRS设备的自主可控需求，开展多传感器数据融合、陀螺仪随机误差分析与校准、样机研制与联试等工作；突破传感器数据随机误差处理、自动化测试及故障诊断等关键技术；完成ADAHRS设备的装机应用，实现自主可控。

  考核指标：完成一型飞行器高精度大气数据航姿航向系统（ADAHRS）关键技术攻关及应用，主要包括大气数据单元（ADU）和惯性参考单元（IRU）。在ADU采集功能方面，应符合CTSO相关标准要求，可测量高度≥50000ft，可测量空速≥400kts。在IRU测量功能方面，应符合CTSO相关标准要求，动态航向精度≤2°，俯仰精度≤1°。项目完成不少于4套样机，建立一条中试生产线，实现两型飞机的装机应用。

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