2024年苏州市各区县智能工厂项目申报时间流程和申报基本条件要求指南

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  一、苏州市各区县智能工厂项目申报申报要求

  按照自愿原则，请企业对照市级智能工厂申报条件（附件1、附件2）进行自我评价，填写苏州市智能工厂申报书（附件3，含承诺书），有关材料请加盖企业有效公章后报所在县级市（区）工信部门。申报企业需对填报材料的真实性、准确性、完整性负责。

  已获评国家智能制造示范工厂揭榜单位（不含国家智能制造优秀场景）、省级及以上智能制造示范工厂（含省级5G工厂、省级工业互联网标杆工厂）的企业不再参与申报。

  二、苏州市各区县智能工厂项目申报啥时间流程要求

  请各县级市（区）工信部门做好材料审核把关和现场初审工作，对经审核后符合条件的予以推荐上报，并填写《苏州市智能工厂项目申报汇总表》和《苏州市智能工厂项目审核推荐表》（附件4、5，需加盖推荐单位公章）。于8月26日前，将加盖有效公章的推荐行文、企业申报书、申报汇总表、审核推荐表等纸质材料各一式两份报送至我局智能制造推进处，企业申报书扫描件、汇总表及审核推荐表电子版等材料同步发送至邮箱，过时不再受理。

  三、苏州市各区县智能工厂项目申报基本条件要求

  一、申报企业须符合以下基本条件：

  1.申报企业为苏州市行政区域内注册、具有独立法人资格且正常经营2年及以上（截至2024年6月30日）的制造业企业，近三年经济效益较好、信用记录良好。

  2.申报企业近三年未发生重大、特大安全生产事故，未发生重大、特大环境事故，无违法违规行为。

  3. 申报单位经自评估达到智能制造能力成熟度二级及以上（附评估报告），可通过网址开展智能制造成熟度线上诊断，下载自评估报告后，上传至企业线上诊断系统。

  4. 每个申报企业限报1个工厂。已获评国家智能制造示范工厂揭榜单位（不含国家智能制造优秀场景）、省级及以上智能制造示范工厂（含省级5G工厂、省级工业互联网标杆工厂）的企业不再参与申报。

  二、申报工厂须符合以下基本条件：

  （一）竣工及投入要求

  申报工厂应在2024年6月30日前竣工并投产使用，且在2021年7月1日至2024年6月30日期间总投入不低于3000万元。总投入为不含税额，包括智能制造设备、产线等固定资产投资（不含土建投资和铺底流动资金），与项目相关的工业软件、系统集成、云资源及网络费用（不含Office等办公软件），以及与项目相关的咨询、设计、检测、评价等投入（除特别说明，下同）（须附专项审计报告）。

  （二）环节场景建设要求

  对照《江苏省制造业“智改数转网联”典型场景参考指引》（附件2）,申报工厂须在生产维度和产品维度共13个环节中的至少7个环节、39个场景中至少18个场景，且在供应链维度共3个环节中的至少1个环节、6个场景中至少2个场景的智能制造水平起到示范带动效应，以上所选场景要与所在环节对应，每个环节至少选一个场景。

  1.生产维度和产品维度

  （1）计划调度环节：通过市场需求预测、产能分析、库存分析、计划排产和资源调度等，提高劳动生产率和订单达成率。（2）生产作业环节：部署智能制造装备，通过资源动态配置、工艺过程优化、协同生产作业，提高劳动生产率、降低产值成本率。（3）仓储物流环节：部署智能物流与仓储装备，通过配送计划和调度优化、自动化仓储、配送管理，提高库存周转率，降低库存成本。（4）设备管理环节：部署智能传感与控制装备，通过设备运行监测、故障诊断和健康管理，提升设备综合效率，降低运维成本。（5）质量管控环节：部署智能检测装备，通过在线检测、质量分析、质量追溯和闭环优化，提高产品合格率，降低质量损失率。（6）安全管控环节：部署安全监控和应急装备，通过安全风险识别，应急响应联动，提升本质安全，降低损失工时事故率。（7）能源管理环节：部署能耗采集装置，通过能耗实时采集、监测，能耗数据分析与调度优化，提高能源利用率，降低单位产值综合能耗。（8）环保管控环节：部署环保监测装置，通过排放采集与监控，排放分析与优化，降低污染物排放，减少单位产值碳排放量。（9）工厂建设环节：依托数字基础设施，推动工业知识软件化，加快数据流通，通过工厂数字化建模、仿真、优化和运维，提升制造系统运行效率，降低运维成本。（10）产品设计环节：通过设计建模、仿真优化和虚拟验证，实现数据和模型驱动的产品设计，缩短产品研制周期，提高新产品产值贡献率。（11）工艺设计环节：通过工艺建模与虚拟制造验证，实现基于数字模型的工艺快速创新与验证，缩短工艺开发周期，降低生产成本。（12）营销管理环节：依托数字销售渠道，通过市场与客户数据分析，精准识别需求，优化销售策略，提高人均销售额。（13）售后服务环节：依托智能产品，通过运行数据采集、分析，开展产品健康监控、远程运维和维护，提高顾客的服务满意率。

  2.供应链维度

  （1）供应链计划环节：通过打通供应链上下游生产、仓储、物流等环节，开展供应链计划协同优化，提高供应商准时交付率。（2）供应链采购与交付环节：通过供应链采购订单和交付物流的实时监控，提高供应商交付率，降低采购成本。（3）供应链服务环节：通过供应链上下游数据采集与分析，精细化管理供应商，预测供应链风险并动态响应，确保订单交付。

  （三）支撑要素建设要求

  申报企业在《江苏省制造业“智改数转网联”典型场景参考指引》（附件2）装备、网络、平台三大类支撑要素中，每类至少覆盖一个子类，并取得一定建设成效。

  （1）装备支撑要素子类：网络化装备、智能化装备。（2）网络支撑要素子类：现场总线+ 工业以太网、工业 5G。（3）平台支撑要素子类：工业 IOT平台、工业大数据平台、工业应用开发平台、工业软件和工业 APP。

  （四）示范作用要求

  苏州市智能工厂侧重于多环节和多场景融合，场景覆盖面更广，在以下9个方面能够在行业内起到示范带动作用。

  1. 排产计划自动生成

  （1）建立高级计划与排产系统（APS）、企业资源管理系统（ERP），实时采集监控原料、设备、人员、模具等生产信息。（2）基于安全库存、采购提前期、生产提前期、生产过程数据等要素进行生产能力分析，并基于约束理论的有限产能算法开展排产，自动生成主生产计划和详细生产作业计划。（3）将自动排产系统与采购、生产、销售等环节进行数据协同，实现异常情况自动预警。

  2. 生产作业自动下发

  （1）建立制造执行系统（MES）并自动获取生产计划，接收生产工单。通过制造执行系统（MES）的生产采集终端可查询产品图纸、工艺参数等技术文件及物料清单（BOM）作业信息。（2）自动下发工艺文件至产线，采用智能传感技术对关键工艺参数、设备运行数据等进行动态监测、自动采集和在线分析。

  3. 生产设备监测预警

  （1）关键工序设备实现自动化，具有工艺模拟、可编程等人机交互功能。（2）设备台账、点检、保养、维修等管理实现数字化，通过传感器采集设备的相关工艺参数，自动在线监测设备工作状态，实现在线数据处理和分析判断，及时进行设备故障自动报警和预诊断，部分设备可自动调试修复。

  4. 产品质量在线管控

  （1）生产线安装大量传感器探测温度、压力、热能、振动和噪声等，用大数据分析整个生产流程，一旦某个流程偏离标准工艺，及时报警预判。（2）质量管理系统和化验设备无缝集成，实现在线检测。企业基于同一个平台系统进行操作，与检测设备集成，自动形成使用数据，系统自动汇总质量数据信息。统计过程控制（SPC）自动生产，实现质量全程追溯。

  5. 仓储配送智能优化

  （1）建立仓储管理系统（WMS），基于条形码、二维码、

  无线射频识别（RFID）等识别技术实现自动出入库管理，并实现仓储配送与生产计划、制造执行以及企业资源管理等业务的集成。（2）应用仓储管理系统（WMS）和智能物流装备，集成视觉/激光导航、室内定位和机器学习等技术，建立仓储模型和配送模型，实现动态调度、自动配送和路径优化。

  6. 能源安环智能管控

  （1）根据制造特点和需求，配备相应的智能监测、调节、处理系统，对能耗、环保、安全生产数据进行自动采集、统计与分析。（2）建立能源管理系统（EMS），使用清洁能源，实现对余热等能源资源的优化调度、平衡预测和有效管理。建立废水、废气、废固的排放分析模型，实现废弃物排放分析及预测预警，自动生成优化方案并执行。（3）具备工控系统防护和管理安全架构，定期对关键工业控制系统开展信息安全风险评估，提高工业控制网络边界防护能力，并对控制设备远程访问进行安全管理与加固。（4）制定关键装备和关键软件应急供应储备方案，提升生产应急处突能力，实现极端情况下生产全流程各时段安全稳定有序。

  7. 系统互联互通

  （1）建立具有网络安全隔离、授权访问、远程配置、可扩展升级等功能的工业控制网络、生产网络和办公网络。（2）对数据资源进行统筹管理，依靠统一的数据编码、数据交换格式和规则，实现数据及分析结果的跨部门流动、转换和互认。（3）建立具有完整的系统集成架构，通过集成技术规范、中间件工具、数据接口和集成平台等，实现生产设备、控制系统与软件系统间的集成互联。

  8. 产品工艺设计优化

  （1）应用数字化三维设计与工艺设计软件进行产品、工艺设计与仿真，并通过虚拟样机、数字化虚拟工厂以及物理检测、试验等方式进行验证与优化。（2）建立产品数据管理系统（PDM），实现产品多配置管理、研发项目管理，产品设计、工艺数据的集成管理。

  9. 营销驱动业务优化

  （1）建立客户关系管理系统（CRM），通过数字化平台实现用户端到端的服务体验，实现在线客服。（2）根据数据模型进行市场预测，与采购、生产、物流业务进行集成，实现客户需求拉动采购、生产、物流计划。

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