10月23截止！2023年安徽省长三角科技创新共同体联合攻关重大创新项目申报流程指南

上海市科学技术委员会、江苏省科学技术厅、浙江省科学技术厅、安徽省科学技术厅（以下简称“一市三省科技主管部门”）联合发布2023年度长三角科技创新共同体联合攻关重大创新项目申报工作，有关安徽地区的申报流程、征集范围、申报时间、申报指南等如下，安徽地区有单位想要申报的，可以直接咨询小编了解。

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一、征集范围

本指南面向集成电路、人工智能、生物医药三大领域，瞄准重大产业技术背后的基础性、关键性原理问题，引导科技型骨干企业、高校和科研院所深化产学研合作，建立多学科深度交叉融合、长三角多主体紧密合作的机制，有组织地推动解决产业应用基础研究的源头和底层问题。

二、申报流程

1.申报单位根据指南内容，以项目形式组织申报，项目可下设子课题。项目应整体申报，须覆盖相应指南方向的全部考核指标。项目设1名负责人，每个子课题设1名负责人，项目负责人可担任其中1个子课题负责人。

2.申报单位通过国家科技管理信息系统-项目申报-左侧导航栏中地方科技计划-新项目申请，按系统提示，填写并提交项目申报书。指南研究内容等详细信息登录平台注册后可见。

项目申报书应包括相关协议和承诺。项目牵头单位应与所有参与单位签署联合申报协议，并明确协议签署时间；项目申报单位、项目负责人须签署诚信承诺书等。相关单位要落实《关于进一步加强科研诚信建设的若干意见》《关于进一步弘扬科学家精神加强作风和学风建设的意见》等要求，加强对申报材料审核把关，杜绝夸大不实甚至弄虚作假。

3.申报信息经一市三省科技主管部门预审核，报长三角科技创新共同体建设工作专班审议后，由工作专班集中推荐。

4.由指定管理机构受理申报书并组织评审。根据评审结果，经报长三角科技创新共同体建设工作专班审议后，一市三省科技主管部门共同择优立项。

三、申报要求

1.项目牵头单位须为注册在一市三省的法人或非法人组织，具有较强的研究开发、组织科研和推动项目实施的基础和条件。子课题单位或参与单位中须含其他一市三省单位。

2.项目牵头单位要注重应用牵引，弄通关键核心技术的基础理论和技术原理，积极构建应用场景，申报单位中须包含市场应用企业主体。项目实施周期不得超过5年。

3.项目负责人应具有领导和组织开展科研的能力，能高效组织和推进跨区域科研攻关、团队构建及资源配置，有力协调落实项目各项任务。

4.项目申报单位和项目负责人诚信状况良好，无在惩戒执行期内的科研严重失信行为记录和相关社会领域信用“黑名单”记录。

5.项目负责人承担国家在研项目不得超过2项。

四、填报要求

预算编制应结合项目申报单位现有基础及支撑条件，根据任务目标的实际需要，按照“目标相关性、政策相符性和经济合理性”的原则，科学合理、实事求是进行编制，并符合项目牵头单位所在地科技厅（委）项目管理相关办法要求。

五、申报方式

项目申报单位按要求通过国科管系统进行网上填报。申报材料中所需的附件材料，全部以电子扫描件上传。

网上填报起始时间为2023年10月10日9:00，截止时间为2023年10月23日17:00。

附件2023年度长三角科技创新共同体联合攻关重大创新指南

（国科管平台登录可见）

（一）集成电路领域

1. 12英寸硅片最终抛光设备的研制及应用

研究内容：研究抛头柔性均匀加压技术，实现抛光过程硅片和加工机台处于同一水平面、硅片均匀性加压、硅片边缘和中心部压力分别可控的目标；研究抛光大盘平面度保障技术，防止机械外力锁死引起零件微量变形，设置散热结构，控制抛光大盘温升，考量抛光盘本身线膨胀系数，控制大盘形貌变化量；研究硅片加工过程中光点缺陷和金属污染控制方法，确保设备本身的洁净度；研究硅片贴附和剥离技术，确保贴附可靠性与可剥离性。

2. 第三代半导体材料生长装备及核心部件研发

研究内容：面向新型显示、微波通信、航空航天、能源互联网等重大战略和产业应用，对更高能效、更高可靠性光电子、电力电子器件的需求，研制更高性能的第三代半导体材料生长装备系统，开发特殊设计和功能的真空互联外延生长系统，集材料生长、原位检测、测试等功能，实现核心零部件的自主研制，制备出更高性能的材料，形成新型光电子及电力电子原型器件制备能力，在第三代半导体材料制备方面实现重大突破和应用。

3.面向海洋湖泊监测的高性能微型化MEMS压电水声传感器关键技术研究

研究内容：突破传统水听器尺寸大、成本高、能耗大、一致性较差的瓶颈限制，发展利用半导体MEMS压电薄膜和结构开发技术，结合面向应用的系统设计与电路优化，实现高性能单片、低成本、低功耗、高一致性的新型MEMS水声传感芯片与模组，为下一代高性能阵列化水声系统提供核心元器件的理论与技术支撑，为我国渔业开发、科研探索和建设海洋强国实现高性能MEMS水声传感器的全国产化开发。

（二）人工智能领域

1.认知大模型通用能力关键技术研究及多行业场景应用

研究内容：围绕当前认知大模型事实类知识问答“张冠李戴”、行业应用结合难等问题，研究大模型认知涌现机理，建立具备情境感知学习和自反思认知计算方案；研究知识驱动的新型人工智能理论和方法，包括知识融入的预训练、知识数据双驱动的决策推理、知识表示与推理框架，实现包括文本、图片、音频等多模态知识的融合；研究多模态多维度的基础模型评测基准及评测方法，建立公平、公正、高效的自适应诊断机制，实现认知智能驱动的基础模型和能力诊断体系，包括通用性、高效性、智能性、鲁棒性在内的多维度能力；研究面向大模型高效训练与推理的语义哈希、模型蒸馏等技术，并在智慧医疗、智能教育、智慧城市等领域开展示范应用。

2.基于下一代人工智能的工业智能化关键技术研究与应用示范

研究内容：突破传统工业设计方法数据规模大、标注成本高、模型泛化能力差、模型可解释性差的瓶颈限制，发展利用人工智能方法辅助人类进行工业设计的新技术，自动构建和优化工业模型，生成和评估多种可行的设计方案，实现动态调整和更新设计参数的自适应和迭代的设计过程，提供可视化和可解释的设计结果，为基于下一代人工智能的工业设计智能化提供关键理论和核心技术支撑。以国家高端装备制造激光焊接应用需求为牵引，构建“多光谱、全流程、智能化”的智能激光焊接技术体系，在船舶、能源和新能源汽车等领域重点企业构建大范围、涵盖重点目标部件的智能制造综合应用示范平台，推动国家高端装备制造产业升级。

3.基于下一代人工智能的金融风险监测智能化关键技术研究

研究内容：突破金融风险监测领域智能应用中数据规模大异构性强、知识表征难、隐私要求严、模型可解释性差的瓶颈限制，以及垂直领域专用大模型缺乏，发展利用人工智能方法辅助替代人类进行金融科技风险监测的新技术，研究基于专家知识反馈的金融数据跨业共享标准自适应演化，构建基于元认知知识的金融风险知识表征范式和隐私保护场景下金融风险跨业传导机制建模，实现基于金融元认知知识图谱的可解释金融风险识别大模型，研究其支持下金融智能决策范式，为基于下一代人工智能的智能化金融风险监测提供关键理论和核心技术支撑，助力解决我国防范金融风险的重大问题。

（三）生物医药领域

1.基于生物信号动态可控机制研究的创新药物研发

研究内容：基于生物分子活性动态可控和遗传信息传递可塑性原理，结合表观遗传、分子代谢和细胞微环境干预等机制，运用分子细胞生物学、多组学、计算生物学、高通量筛选平台以及多尺度显微成像技术，发现有成为精准药物靶标的生物信号及其调控因子。通过产学研医联合模式，开展临床急需的难治性肿瘤、感染性疾病、心脑血管疾病、神经系统疾病和内分泌疾病的创新药物研制和技术平台建设，解决创新药物瓶颈性问题的关键技术，遴选品种开展临床前研究，完成临床前药物的成药性评价，为提升生命健康水平提供创新诊断和治疗手段。

2.新型核酸药物递送系统研究

研究内容：以新型核酸药物研发为导向，运用大数据、自然语言处理、图像识别等AI技术，开展新型递送系统的筛选、吸收、分布、代谢、排泄、毒性预测等研究，开发人工智能递送系统研发关键技术体系；围绕安全性、递送效率、靶向性等开展研究，研发具备自主知识产权的新型核酸类药物递送系统，设计开发绿色环保、稳健的规模化制备工艺，建立质控新技术和新标准，构建适用于核酸药物递送系统的具有国际化标准的质量管理体系；遴选品种开展临床前研究，并在动物模型中完成有效性和安全性评价，推进企业合作和产业转化。

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